Narasi AI: Janji, Realitas, dan Konsekuensi yang Tak Terucapkan

Selalu menarik melihat bagaimana suasana percakapan berubah begitu topik kecerdasan buatan muncul. Ada pergeseran energi yang terasa—semacam antusiasme, rasa tak terelakkan, bahkan semangat yang berlebihan.

Baru-baru ini, dalam sebuah diskusi, saya sempat merenungkan betapa topik ini terasa sangat terpolarisasi. Yang paling menarik perhatian saya bukanlah teknologinya, melainkan narasi yang sering menyertainya.

Penolakan terhadap Bisnis Digital Tradisional

Dalam satu percakapan, bisnis seperti yang saya jalankan digambarkan secara cukup terang-terangan: ketinggalan zaman, mahal, tidak efisien, dan pada akhirnya akan ditinggalkan. Seolah-olah AI membuat semuanya tidak lagi relevan, dan siapa pun kini bisa “melakukannya sendiri.”

Pernyataan seperti ini—terlebih jika disampaikan tanpa memahami pengalaman, keahlian, atau konteks orang-orang yang terlibat—tidak hanya menyederhanakan, tetapi juga meremehkan. Ini mengabaikan akumulasi pengetahuan bertahun-tahun dalam membangun, mengembangkan, mengamankan, dan menjaga platform digital.

Lebih dari itu, ini mencerminkan tren yang semakin sering terlihat: penyederhanaan berlebihan terhadap hal-hal yang sebenarnya kompleks. Membangun sistem digital yang kuat, scalable, dan aman tidak pernah menjadi pekerjaan sederhana. AI, sekuat apa pun, tidak mengubah hal tersebut secara mendasar. Ia mengubah alatnya, bukan kebutuhan akan pengalaman, arsitektur yang tepat, dan tanggung jawab.

Realitas Adopsi AI

Ada juga jarak yang cukup besar antara persepsi dan realita dalam hal adopsi AI.

Meskipun narasinya seolah AI sudah digunakan di mana-mana, faktanya tidak demikian. Hingga awal 2026, hanya sekitar 17,8% populasi usia kerja global yang secara aktif menggunakan tools AI generatif. Artinya, lebih dari 80% orang belum benar-benar menggunakan teknologi ini dalam aktivitas sehari-hari.

Hal ini menciptakan bentuk kesenjangan digital baru—bukan hanya soal akses internet, tetapi juga akses terhadap tools, keterampilan, dan pemahaman. Risikonya adalah munculnya bentuk elitisme baru, di mana mereka yang sudah menguasai teknologi ini mendapatkan keuntungan lebih besar, sementara yang lain semakin tertinggal.

Pergeseran Komitmen dari Big Tech

Di sisi lain, ekosistem AI yang lebih luas juga berkembang dengan cara yang patut diperhatikan.

Beberapa perusahaan teknologi terbesar di dunia—Microsoft, Apple, Meta, dan Google—mulai secara halus mengubah narasi keberlanjutan mereka. Komitmen yang sebelumnya tegas terhadap Net Zero, dalam beberapa kasus, kini berubah menjadi “ambisi” yang lebih fleksibel. Ini penting karena AI bukan sekadar konsep abstrak, tetapi bergantung pada infrastruktur fisik: data center, cluster komputasi, dan operasi yang sangat boros energi.

Biaya Lingkungan dari Komputasi

Kebutuhan komputasi meningkat dengan sangat cepat, dan begitu juga kebutuhan energinya.

Di Amerika Serikat, sebagian besar pembangunan data center baru masih bergantung pada sumber energi berbasis gas. Ini menimbulkan pertanyaan penting: apakah pertumbuhan pesat AI benar-benar sejalan dengan tujuan keberlanjutan global, atau justru berlawanan arah?

Kita seolah sedang menukar satu bentuk kemajuan dengan yang lain, tanpa benar-benar memperhitungkan dampak lingkungan jangka panjangnya.

Realokasi Investasi

Selain itu, terlihat juga pergeseran dalam cara perusahaan teknologi besar mengalokasikan sumber daya.

Contohnya, Microsoft dan perusahaan lain melakukan pengurangan tenaga kerja dalam skala besar di berbagai negara. Di saat yang sama, investasi besar-besaran dialihkan ke “compute”—data center, infrastruktur, dan kemampuan AI.

Hal ini memunculkan pertanyaan penting: apakah kita sedang melihat perubahan prioritas, di mana peran manusia perlahan digantikan oleh kapasitas mesin?

Dampak Sosial Ekonomi

Mungkin kekhawatiran terbesar ada pada dampak sosial ekonomi yang lebih luas.

Beberapa proyeksi menunjukkan bahwa hingga 40% pekerjaan secara global berpotensi terdampak oleh otomatisasi berbasis AI. Bahkan jika angka tersebut tidak sepenuhnya akurat, skala dampaknya tetap besar.

Risiko yang muncul adalah kesenjangan yang semakin melebar antara mereka yang mendapatkan manfaat dari AI—biasanya individu dengan keterampilan tinggi atau pemilik modal—dan mereka yang pekerjaannya tergantikan. Hal ini bisa memperparah ketimpangan, meningkatkan angka kemiskinan, dan memusatkan kekayaan pada segelintir pihak.

Dan seperti yang sudah sering kita lihat, ketimpangan ekonomi membawa dampak lanjutan: akses pendidikan yang menurun, kualitas hidup yang menurun, hingga dampak lingkungan yang lebih buruk.

Kebutuhan Akan Keseimbangan dan Perspektif

Semua ini bukan berarti AI harus ditolak. Justru sebaliknya—AI adalah teknologi yang sangat kuat dan berpotensi membawa perubahan besar, meningkatkan produktivitas, mendorong kreativitas, dan membantu menyelesaikan masalah yang kompleks.

Namun, narasi yang berkembang saat ini sering kali tidak seimbang.

Fokusnya terlalu besar pada kemampuan, tanpa cukup membahas konsekuensinya. Terlalu cepat merayakan disrupsi, tanpa melihat siapa yang terdampak. Serta mengasumsikan adopsi yang merata, padahal kenyataannya belum demikian.

Percakapan ini perlu menjadi lebih realistis—lebih membumi, lebih inklusif terhadap berbagai perspektif, lebih sadar akan keterbatasan di dunia nyata, dan lebih jujur terhadap trade-off yang ada. Karena pada akhirnya, teknologi tidak berdiri sendiri. Ia membentuk dan dibentuk oleh manusia, sistem ekonomi, struktur sosial, serta batasan lingkungan.

Jika kita tidak berhati-hati, cerita tentang AI bisa berubah—bukan lagi tentang pemberdayaan, tetapi justru tentang perpecahan.